DSpace Institutional Repository of Vadym Hetman Kyiv National Economic University

Факультет міжнародної економіки і менеджменту (МеіМ) >
Кафедра міжнародних фiнансiв >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/23019

Название: Post-communist financial and economic development: cluster analysis of selected countries
Другие названия: Посткомуністичний фінансово-економічний розвиток: кластер ний аналіз окремих країн
Посткоммунистическое финансово-экономическое развитие: кластерный анализ избранных стран
Авторы: Reiff, Marian
Райфф, М.
Tokar, Volodymyr
Токар, Володимир Володимирович
Токарь, Владимир Владимирович
Ключевые слова: Cluster Analysis
Post-communist Countries
Macroeconomic Indicators
Economic Development
Social and Economic Discrepancies
кластерний аналіз
посткомуністичні країни
макроекономічні індикатори
економічний розвитокі
соціально-економічні відмінності
кластерный анализ
посткоммунистические страны
макроэкономические индикаторы
экономическое развитие
социально-экономические различия
Submit Date: 2017-12-18T11:29:42Z
Issue Date: 2016
Издатель: Інститут суспільної трансформації та Інститут регіональних досліджень НАН України
Библиографическое описание: Reiff M. Post-communist financial and economic development: cluster analysis of selected countries / Reiff Marian, Tokar Volodymyr // Economic Annals-XXI. – 2016. – № 9–10. – С. 12–17.
Краткий осмотр (реферат): Purpose. The purpose of this paper is to disclose and explain disparities of social and economic development of twenty-eight postcommunist countries based on the World Bank’s macroeconomic indicators of the selected countries in 2000-2014. The paper questions whether post-communist countries are homogeneous within certain groupings and essentially different across different groupings. The differences are defined in accordance with World Development Indicators. Methods. We have applied cluster analysis to classify post-communist countries based on the long-term average of macroeconomic indicators including: GDP per capita, GDP per capita growth, Foreign direct investment net inflows (percentage of GDP), Agriculture value added (percentage of GDP), Industry value added (percentage of GDP), Total natural resources rents (percentage of GDP), and Value added (percentage of GDP), etc. The Kruskal-Wallis rank test procedure has been used to verify differences between clusters of evidence. Results. Taking into consideration the results obtained via Ward’s method we divided post-communist countries into three relatively homogeneous clusters. Cluster 1 consisted of Armenia, Azerbaijan, Georgia, Kyrgyz Republic, Moldova, Mongolia, Tajikistan, Turkmenistan, Ukraine, and Uzbekistan although Azerbaijan and Turkmenistan were assigned to Cluster 2 in the period of 2010-2014. Cluster 2 included Albania, Belarus, Bulgaria, Kazakhstan, FYR of Macedonia, Romania, the Russian Federation, Serbia, Bosnia and Herzegovina. The third cluster comprised Croatia, Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland and Slovak Republic. The Kruskal-Wallis rank test indicates statistically significant cluster differences (0.05 level of significance) for GDP per capita, GDP per capita growth, Inflation GDP deflator, Agriculture value added, Total natural resources rents, Services etc. value added. The only exception is GDP per capita growth, which has not been significantly different in 2000-2004. The conclusions are based on p-values, which have been compared with values appropriate to the level of significance ( = 0.05). Conclusions Although all countries in our research were post-communist countries, their economic trajectory after communism was far from being identical. We have found fairly consistent evidence that post-communist countries differ with respect to their social and economic dynamics and can be grouped into three relatively homogeneous clusters.
Досліджено розподіл окремих посткомуністичних країн по групах на основі кластерного аналізу макроекономічних показників. Проаналізовано сучасні тенденції соціально-економічного розвитку в межах зазначених кластерів. Проведено порівняння макроекономічної динаміки між виявленими однорідними групами країн.
Исследовано распределение избранных посткоммунистических стран по группам на основе кластерного анализа макроэкономических показателей. Проанализированы современные тенденции социально-экономического развития в рамках указанных кластеров. Проведено сравнение макроэкономической динамики между выявленными однородными группами стран.
URI: http://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/23019
ISSN: 1728-6220
Appears in Collections:Кафедра міжнародних фiнансiв

Files in This Item:

File Description SizeFormat
12-17.pdf1,23 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback